使用指南

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客户端安装教程

选择您偏好的客户端,按步骤完成安装

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安装 Codex 插件(VSCode / Cursor / Trae)

VSCode、Cursor、Trae 这类兼容 VSCode 扩展生态的客户端,接入流程基本一致。打开你正在使用的编辑器,在扩展商店中搜索 “Codex”,找到 OpenAI Codex 插件并点击安装。

安装完成后,侧边栏会出现 Codex 图标。Cursor、Trae 用户也可直接按 VSCode 流程继续配置。
VSCode 插件安装截图
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VSCode / Cursor / Trae 常见问题

安装后没有看到 Codex 图标:先确认插件已经启用,再重启编辑器;如果侧边栏折叠了,展开后通常就能看到。

Cursor / Trae 能不能直接照抄 VSCode 教程:可以,重点就是按同样流程安装 Codex 插件,再去 API 密钥页面获取接入配置。

配置改完还是旧模型:通常是客户端没有完全重启,或者手动改回了默认 model。改完配置后请重启客户端再试。

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安装 Node.js

Codex CLI 需要 Node.js 运行环境。请先下载并安装 Node.js。

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安装 Codex CLI

打开终端,运行以下命令全局安装 Codex CLI:

命令
npm install -g @openai/codex
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验证安装

安装完成后,运行以下命令验证是否安装成功:

命令
codex --version

安装完成!恭喜!Codex CLI 和 VSCode 插件已安装完成。

接下来请前往兑换页面,充值并激活您的账户。

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兑换码使用指南

按照以下步骤,轻松完成兑换码兑换

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注册账号

访问本站,点击首页“登录”按钮,再点击“注册新账号”。填写您的邮箱地址和密码(至少6位),点击“创建账户”完成注册。

建议使用常用邮箱注册,方便后续找回密码。
注册账号截图
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使用兑换码

注册并登录后,在左侧导航栏点击“兑换”进入兑换页面。将您收到的兑换码完整粘贴到输入框中,点击“确认”按钮。

兑换码请完整粘贴,注意不要多复制前后的空格。
使用兑换码截图
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确认订阅激活

兑换成功后,在左侧导航栏点击“我的订阅”。确认订阅卡片显示“有效”状态,并查看额度和到期时间。

如额度未刷新,请稍等片刻后刷新页面。
确认订阅截图
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登录已有账号

如果您已经有账号,直接登录即可,无需重复注册。

老客户流程与新客户一致,只是跳过注册步骤。
登录账号截图
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使用兑换码

登录后,在左侧导航栏点击“兑换”进入兑换页面。将兑换码完整粘贴到输入框中,点击“确认”按钮。

兑换码请完整粘贴,注意不要多复制前后的空格。
使用兑换码截图
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确认订阅激活

兑换成功后,在左侧导航栏点击“我的订阅”。确认订阅卡片显示“有效”状态,并查看额度和到期时间。

如额度未刷新,请稍等片刻后刷新页面。
确认订阅截图

兑换完成!接下来创建 API 密钥

订阅已激活,接下来请前往 API 密钥页面,创建密钥并获取接入配置。

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API 密钥使用教程

创建密钥并获取各平台接入配置

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进入 API 密钥页面

在左侧导航栏点击“API 密钥”,进入密钥管理页面。这里可以创建和管理您的 API 密钥。

API 密钥页面截图
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创建 API 密钥

点击右上角“+ 创建密钥”按钮,在弹出的对话框中输入密钥名称(如“测试”),在“分组”下拉菜单中选择您的订阅套餐,点击“创建”。

创建 API 密钥截图
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获取接入配置

密钥创建成功后,在密钥列表的操作列点击“使用密钥”按钮。弹窗将展示 Codex CLI / Codex VSCode 插件 / Codex APP / Opencode CLI / Opencode 客户端的接入配置方式,按说明操作即可完成接入。

使用密钥弹窗截图 密钥配置详情截图
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CCS(Claude Code Switch)接入

通过 CC Switch 一键导入客户端配置

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先安装并打开 CC Switch

请先确保本机已经安装并能正常打开 Claude Code Switch(CCS)。如果本机没有注册 ccswitch:// 协议,后续点击导入时会失败。

Windows安装 CC-Switch-v3.10.3-Windows.msi
Linux(Debian / Ubuntu)安装 CC-Switch-v3.12.2-Linux-x86_64.deb
Linux(通用 x86_64)使用 CC-Switch-v3.12.2-Linux-x86_64.AppImage
安装完成后请先手动打开一次 CCS,再回浏览器点击导入。如果浏览器点击导入后没有自动打开 CCS,一般就是客户端未安装或协议未注册。
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在 API 密钥页面点击导入到 CC Switch

进入 API 密钥页面,找到对应密钥后点击“导入到 CC Switch”。系统会根据分组平台自动生成导入配置并唤起 CCS。

OpenAI 分组会导入为 Codex,Anthropic 分组会导入为 Claude,Gemini 分组会导入为 Gemini。Antigravity 分组会先让你选择导入到 Claude Code 还是 Gemini CLI。
如果点击后浏览器没有反应,优先检查 CCS 是否已安装并成功打开过一次;必要时重启浏览器和 CCS 再试。
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确认 provider 导入成功并开始使用

导入成功后,CCS 中会新增一个名为 sub2api 的 provider。随后在 CCS 里切换到对应客户端配置即可开始使用。

如果你只是想快速接入,不想手动改配置文件,CCS 是最省事的方式之一。
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OpenCode 接入教程

使用 opencode.json 完成接入配置

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打开 API 密钥页的“使用密钥”弹窗

在 API 密钥页面找到目标密钥,点击“使用密钥”,然后切换到 OpenCodeOpenCode CLI 标签。

使用密钥弹窗截图
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写入 opencode.json 配置文件

推荐直接使用弹窗里生成的配置;如果你想手动维护,也可以参考下面的示例写入配置文件。

配置文件通常位于 ~/.config/opencode/opencode.json,Windows 可放在 %USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json
opencode.json
{
  "provider": {
    "openai": {
      "options": {
        "baseURL": "https://codexa.leizhen.cloud/v1",
        "apiKey": "<换成你的apikey>"
      },
      "models": {
        "gpt-5.4@opencode-low": {},
        "gpt-5.4@opencode-medium": {},
        "gpt-5.4@opencode-high": {},
        "gpt-5.4@opencode-xhigh": {}
      }
    }
  },
  "agent": {
    "build": { "options": { "store": false } },
    "plan": { "options": { "store": false } }
  },
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json"
}
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启动 OpenCode 并选择模型

保存完成后重启 OpenCode / OpenCode CLI。模型列表里可直接选择 gpt-5.4@opencode-lowgpt-5.4@opencode-medium 等别名开始使用。

如果不想手动建文件,直接在“使用密钥”弹窗里复制官方生成的 OpenCode 配置即可,和站点当前 API 地址保持一致。
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OpenClaw 接入教程

用 AI 快速接入(推荐)

以下操作流程和提示词适用于 Codex、OpenCode、Cursor、Trae 等主流 AI Agent,示例以 Claude Code 为例,你可以使用任意外部 Agent 完成这些步骤。
须知零:必须先把 Codex 配好
在接入 OpenClaw 之前,请先完成前面的 Codex 客户端安装和 API 密钥配置,确保你已经可以用 Codex 正常调用本站模型。否则后面的 Skill 安装和配置提示词无法顺利执行。
须知一:必须先安装 Skill
在配置 OpenClaw 之前,必须先完成 Step 1 安装 openclaw-config Skill,否则 AI 无法获取正确的配置文档。
须知二:禁止用 OpenClaw 给自己配置
请使用外部 Agent(如 Codex、Claude Code)完成配置,不要在 OpenClaw 内部让 AI 配置自身。
须知三:当前 OpenClaw 仅支持 Responses 接入
本站给 OpenClaw 提供的是 /v1/responses 能力,不支持旧版 /v1/chat/completions 协议,也不支持 embeddings 接口。配置时请不要让 AI 生成这两类请求。
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安装 openclaw-config Skill

将以下提示词粘贴给 Claude Code(或其他 AI Agent),让其自动安装官方 openclaw-config Skill。该 Skill 包含 OpenClaw 的完整配置文档,可让 AI 准确完成后续配置工作。

提示词
帮我安装这个skill:npx skills add https://github.com/adisinghstudent/easyclaw --skill openclaw-config
安装 Skill 提示词截图 Skill 安装完成截图
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验证 Skill 是否成功加载

安装完成后,在 Claude Code 中新建一个对话(New Chat),将以下提示词发送给 AI,确认 openclaw-config Skill 已正确加载。验证这一步可避免后续配置因 Skill 未加载而失败。

提示词
请你测试openclaw-config这个skill是否成功加载
验证 Skill 提示词截图 Skill 验证结果截图
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发送 API 信息并测试更新配置

Skill 验证通过后,将以下提示词(已包含参考 JSON)整段发送给 AI,AI 将自动接入并完成三轮工具调用测试,测试通过后再更新各频道配置。

本站接 OpenClaw 时请使用 openai-responses,并显式设置 User-Agent: Mozilla/5.0。否则部分网络环境下可能出现 403 Your request was blocked.
如果 AI 试图改成 chat/completions、补 embeddings 或其它非 Responses 接口,请明确要求它保持 openai-responses 配置不变。
请先复制提示词,再将其中的 <换成你的apikey> 替换为你在本站 API 密钥页面获取的真实 API Key。
提示词
使用openclaw-config为我的openclaw接入gpt-5.4作为主模型并完成三轮工具调用测试,测试通过之后再更新各频道配置。以下是参考json:
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "openai": {
        "baseUrl": "https://codexa.leizhen.cloud/v1",
        "apiKey": "<换成你的apikey>",
        "api": "openai-responses",
        "headers": {
          "User-Agent": "Mozilla/5.0"
        },
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5.4",
            "contextWindow": 1048576,
            "maxOutputTokens": 65536,
            "supportedFeatures": ["extended-thinking"],
            "pricing": { "inputCostPer1k": 0, "outputCostPer1k": 0 }
          }
        ]
      }
    }
  },
  "defaults": {
    "model": { "primary": "openai/gpt-5.4" },
    "workspace": "/<换成你的用户级目录>/.openclaw/workspace",
    "compaction": { "mode": "safeguard" },
    "thinkingDefault": "low",
    "timeoutSeconds": 1800,
    "maxConcurrent": 4,
    "subagents": { "maxConcurrent": 8 }
  }
}
配置提示词截图 模型选择截图 配置完成截图
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常见问题

遇到问题?先看看这里

兑换后额度没有增加怎么办?
订阅套餐不加余额,使用 API 时仅消耗订阅套餐的用量,不消耗账户余额。您可在“我的订阅”处查看剩余额度。
Cursor / Trae 可以直接按 VSCode 教程配置吗?
可以。Cursor、Trae 这类兼容 VSCode 扩展生态的客户端,按 VSCode 流程安装 Codex 插件即可。安装后如果没看到 Codex 图标,先确认插件已启用,再重启编辑器。
点击“导入到 CC Switch”没有反应怎么办?
先确认你已经安装并手动打开过一次 CCS,确保 ccswitch:// 协议已注册。Windows 请安装 CC-Switch-v3.10.3-Windows.msi;Debian / Ubuntu 请安装 CC-Switch-v3.12.2-Linux-x86_64.deb;其他 Linux x86_64 可使用 CC-Switch-v3.12.2-Linux-x86_64.AppImage。若仍无反应,重启浏览器和 CCS 后再试。
为什么 5.4 模型显示不出来?
这是因为在 API 模式下 Codex 隐藏了 5.4 模型的显示,实际调用到的模型以配置文件为准。改了配置文件后不要在 Codex 里面手动修改 model,否则需要重新编辑配置文件的 model 字段改回 5.4 模型。也可以对 Codex 说:“请你修改用户级目录下的 .codex 文件夹的 config.toml 文件,我需要用 gpt-5.4,推理强度设置为 medium。”(两种改法均需要重启 Codex 生效)